IBM公司和美國麻省理工學院（MIT）近日宣佈﹐將聯合創建“激發大腦多媒體機器理解實驗室（BM3C）”﹐旨在使人工智能可以像人一樣看和聽。
人們在觀看棒球賽時﹐很容易就能將投手和投球區土墩區別開﹐甚至能預測下個投球是弧線球還是快球﹐但目前仍沒有機器能領會這些對人類來說非常簡單的任務﹐IBM和MIT的科學家希望改變這一現狀。
據美國《基督教科學箴言報》20日報道﹐他們將聯合創建BM3C開展相關研究﹐讓機器能像人一樣看﹑聽和解讀所看到的事物﹐而且這一項目會持續多年。
該實驗室是IBM大力推進人工智能發展的多個合作計劃中的 一項。目前﹐有很多科研團隊正在從事讓機器“像人一樣思考﹐甚至在某些方面超過人類”的研究。
此前﹐MIT的其他研究團隊已在計算機預測和理解方面取得了進步。比如﹐今年6月﹐計算機科學和人工智能實驗室（CSAIL）的科學家宣佈﹐他們通過向機器展示個小時來自YouTube的視頻和電視節目片段﹐教會了它預測人如何打招呼──通過握手還是擁抱﹐準確率為43%﹔而人類實驗者的準確率為71%。年有報道稱﹐MIT的另外兩名研究人員製造出了“數據科學機器（DSM）”﹐能在無人幫助的情況下發現數據模式並挑選出相關的數據點。
儘管如此﹐教機器像人一樣看和聽目前還無人做到。科技博客TechCrunch的德溫?寇德威解釋說﹐問題在於人類的視線和聲音命令跨越多個認知規則﹕人類首先需要發現物體﹐然後建立它們之間的關係﹐並憑直覺獲得物理規則﹐諸如此類﹐而這些事情我們的大腦尤其擅長。
由於人類思維已掌握了這些技能﹐研究人員計劃基於真實的事情﹐在虛擬的神經網絡上對機器視覺建模。他們預計﹐機器視覺系統可能會對教育﹑娛樂﹑健康等產業產生巨大影響。
作者：劉霞
來源﹕科技日報
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